CZ | EN

Gas chromatography coupled with mass spectrometry-based strategies for assessment of quality parameters of food and natural products

Strategie využívající plynovou chromatografii ve spojení s hmotnostní spektrometrií pro hodnocení parametrů kvality potravin a přírodních produktů

Gas chromatography coupled with mass spectrometry-based strategies for assessment of quality parameters of food and natural products

Strategie využívající plynovou chromatografii ve spojení s hmotnostní spektrometrií pro hodnocení parametrů kvality potravin a přírodních produktů

ANOTACE

Analýza těkavých složek přírodních surovin a potravin je významnou součástí strategie hodnocení jejich kvality a authenticity. V rámci doktorské práce budou optimalizovány, validovány a implementovány nové postupy plynové chromatografie ve spojení s hmotnostní spektrometrií využívající různé typy hmotnostních analyzátorů. Data generovaná necílovým screeningem (fingerprintingem) těkavých složek velkých souborů vzorků (např. ovocných destilátů, produktů na bázi konopí apod.) budou zpracována pomocí pokročilých metod statistické analýzy umožňujících identifikaci markerů kvality a authenticity aplikovatelné pro cílovou analýzu těchto atributů v praxi. Získané výsledky budou komunikovány s výrobci s cílem přispět k optimalizaci procesu výroby jejich produktů.

ANNOTATION

The analysis of volatiles occurring in raw materials and foodstuffs is an important part of the strategy for assessing their quality and authenticity. In the framework of the doctoral thesis, new methods based on gas chromatography coupled with mass spectrometry employing various types of mass analyzers will be optimized, validated and implemented. The data generated by non-target screening (fingerprinting) of volatiles across large sample sets (e.g. fruit distillates, cannabis-based products, etc.) will be processed using advanced statistical analysis methods enabling identification of quality and authenticity markers suitable for the target analysis of these parameters in practice. The results obtained will be communicated with the manufacturers in order to contribute to the optimization of the produ