CZ | EN

Using connectivity to investigate brain (dys)function

Využití konektivity k analýze (dys)funkcí mozku

Using connectivity to investigate brain (dys)function

Využití konektivity k analýze (dys)funkcí mozku

ANOTACE

Konektivita v mozku může být modelována a kvantifikována množstvím různzých technik. Funkční konektivita je definovaná jako časová korelace (pokud jde o statisticky významnou závislost vzdálených oblastí mozku) mezi aktivitou různých neuronových shluků. Efektivní konektivita je relativně novým konceptem definovaným jako přímý nebo nepřímý vliv jednono neuronového systému na jiný. Popisuje dynamické směrové interkace mezi různými oblastmi mozku. Dynamické kauzální modelování, Grangerova kauzalita, parciální směrová koherence patří do této skupiny technik. Vzájemná korelace, koherence, vlnková koherence, fázová synchronizace a vzájemná informace hodnotí funkční konektivitu. Tyto funkční změny budou porovnány s MRI a CT obrazy fokálního postižení mozku a mapovány do atlasu mozku k odhadu místa postižení m

ANNOTATION

Brain connectivity can be modeled and quantified with a large number of techniques. Functional connectivity is defined as the temporal correlation (interms of statistically significant dependence between distant brainregions) among the activity of different neural assemblies. Effective connectivity is a relatively new concept defined as the direct or indirect influence that one neural system exerts over another. It describes the dynamic directional interactions among brain regions. Dynamic Causal Modeling , Granger-causality, Partial directed coherence belong to this family of techniques. Cross-correlation, Magnitude Squared Coherence, Wavelet Coherence, Phase synchronization and Cross Mutual Information estimates functional connectivity. Those functional changes will be compared to MRI and CT focal br